Machine learning continues to shape AI, automation, and data-driven decision-making. While online courses offer hands-on practice, books provide the deeper understanding needed to master core concepts ...

一般社団法人42 Tokyo（本社：東京都新宿区、代表理事：坂之上洋子、以下「42 Tokyo」）は、2026年8月19日（水）にTokyo Innovation Baseにて、首都圏の高校生を高校生を対象とした夏のプログラミングキャンプ『首都圏プログラミング体験会- Python quest 夏の1dayキャンプ-』を無料開催いたします。本日6月15日（月）より、参加者の募集を開始いたしました。

コーディングに長けた大規模言語モデル（LLM）が登場したのは2021年ごろだ。それから5年で、競技プログラミングの問題を解けるレベルにまで成長した。なぜAIはコーディングがこれほど得意になったのか──「Interop Tokyo ...

42 Tokyoは2026年8月19日、首都圏の高校生を対象とした無料プログラミングイベント「首都圏プログラミング体験会― Python quest ...

NVIDIAがAIエージェントの自律能力をロボットに導入するハーネスフレームワーク「ENPIRE」を発表しました。ENPIREはカーネギーメロン大学やカリフォルニア大学バークレー校の研究者と共同開発されたフレームワークで、Claude CodeやCodexなどのAIエージェントを用いてロボットのタスク遂行能力を強化することができます。

システムの性能問題が発生したとき、多くの企業はサーバやクラウドリソースを追加して対応する。CPUやメモリを増強すれば、短期的には問題を解決できるからだ。しかし、その方法が永続的な解決策になるとは限らない。

「Claude Code」から、OpenAI、Googleなど200以上のモデルを単一エンドポイントで利用可能に。プロンプト難易度に応じた自動ルーティングでコーディングコストを約40%削減。