Anacondaは自分のパソコンにインストールして使用するタイプの開発環境です。同タイプの開発環境としては、ほかに、Python公式サイトで配布されている「CPython」が有名です。AnacondaはCPythonに比べて、サードパーティー製ライブラリやツール類が充実しています。

Pythonの開発環境にはいくつかの種類があります。Pythonでプログラミングを行う際は、それらの中から目的に合った開発環境を選んで使ったり、複数の開発環境を使い分けたりします。この特集ではPythonの代表的な開発環境の一つである「Anaconda」について解説します。

ゼミの方々への様々なツールのチュートリアル用。 ゼミで実演しただけではあとで振り返るのが難しいと思うので、まとめておきます。 Githubを使おう(github_tutorial) Githubとは、自分が書いたコードの保存・公開ができるWebサービスです。 研究で用いた ...

チュートリアルで使う、Pythonプログラミング環境について説明します。 今回のチュートリアルの確認済みの依存関係は以下の通りです。 - Python: 3.10.0 - kafka-python: 2.0.2 Pythonプログラミングについて詳しい方は、次のステップに進むこともできます。 なお ...

株式会社アスク（本社：東京都千代田区）は、米国Anaconda（アナコンダ）社より、最新リリースであるAnaconda Distribution 2022.10 ...

長年Python環境の定番だったAnacondaですが、最近「正直しんどい」と感じている人も多いのではないでしょうか。特にデータサイエンスやAIの分野では「とりあえずこれをインストールしておけば」という解決策としてAnacondaは最適「でした」。でも実は ...

株式会社アスク（本社：東京都千代田区）は、弊社がプレミアムパートナーを務めます米国Anaconda社より、Anaconda Distributionの最新版2023.09がリリースされましたことをお知らせいたします。また、Microsoft Excelのユーザーを対象に、データサイエンス、人工知能 ...

Anaconda社製、Anaconda Professional、Anaconda Business、Anaconda Serverの取り扱いを開始 株式会社アスク（本社:東京都千代田区）は ...