Googleがオープンソースで開発している機械学習ライブラリ「TensorFlow」から、Windowsのネイティブ対応が削除された。「TensorFlow 2.10」がネイティブWindowsでGPUをサポートする最後のバージョンとなる。 Windows環境で「TensorFlow 2.11」以降を利用するには、「WSL 2」へ ...

「分析コンペLT会」は、KaggleやSIGNATEなど、データ分析のコンペに関連するLT（ライトニングトーク）を行う会です。rishigami氏は、TensorFlow／PyTorchのモデル移植について発表しました。全2回。前半は、TensorFlow、PyTorchそれぞれのモデル実装の基礎と、それぞれの ...

TensorFlow.jsの登場により、外部サービスに頼らずに、サーバーサイドアプリケーション内で直接AI機能を活用できるようになりました。Googleが開発したオープンソースライブラリであるTensorFlow.jsは、JavaScriptエコシステムで、機械学習を直接統合することが ...

私たちは現在、機械学習とAIの黎明期を生きています。データの量が爆発的に増え、コンピューティングパワーが飛躍的に向上し、最新のアルゴリズムが驚異的な進歩を遂げる中、これらのテクノロジーはビジネスのさまざまな側面を変えています。しかし ...

ログインして、InfoQのすべての体験をアンロックしましょう！お気に入りの著者やトピックの最新情報を入手し、コンテンツと交流し、限定リソースをダウンロードできます。 何千人もの開発者が、InfoQのミニブック「Practical Guide to Building an API Back End with ...

この回から2回にわたり、画像認識のサンプルを通じて、Googleの提供するMobileNetの使い方と、トレーニング済みのモデルを生かす転移学習を理解します。この回では、静止画像を認識するサンプルを通じて、MobileNetの基本的な使い方を理解します（図1）。

これまでAIの技術を手軽に使える子ども向けプログラミングの方法をいくつかご紹介してきました。今回は、「Scratch（スクラッチ）」上で、画像の機械学習をさせ、そのままプログラミングに活用できるツールをご紹介します。ここで使う「Scratch」は通常の ...

この回では、前回に引き続きMobileNetによる画像認識のサンプルを紹介します。この回では、カメラ画像をリアルタイムで認識するサンプルと、転移学習により画像認識をカスタム化するサンプルを紹介します。 本記事のサンプルは、Google Codelabの ...

AI学習を支援する、株式会社アフレル（福井県福井市、代表取締役社長 小林靖英、以降「アフレル」）は、AIロボティクス教材「ロボットではじめる深層学習TensorFlow × 画像識別 」を開発し発売を開始しました。当教材は、ロボット自動倉庫システムを ...

「TensorFlow」に関する情報が集まったページです。 ディジタルメディアプロフェッショナルは、エッジAI半導体向けNPU IP「ZIA A3000 V2」をリリースし、2024年11月より提供を開始する。IPコアの演算器の数とコア数を選択でき、処理性能は最大40TOPS以上だ。

こんにちは、AINOWライターのゆかわです。 機械学習、特にディープラーニング（深層学習）のモデルを構築する際に重要となってくるのが、深層学習フレームワークです。 今回は、そもそもフレームワークとは何なのか、有名なディープラーニング ...

「PyTorch」と「TensorFlow」は、深層学習（ディープラーニング）モデル開発のための機械学習フレームワーク（特定の機能を持つプログラムの開発を支援するプログラム部品やドキュメントの集合体）だ。どちらも無料のオープンソースフレームワークであり ...