（coremltools 4.0b1のWhat's New） ドキュメントも一新され、Examplesのページに"Converting a PyTorch Segmentation Model to Core ML"というセグメンテーションモデルを変換するチュートリアルがあったので、そちらで変換を試してみた。

画像AIの代表的なタスクのひとつにセマンティックセグメンテーションがあります。物体検出や分類と異なり、画像中の各ピクセルに対してクラスを割り当てるため、実運用では精度だけでなく計算コストや安定性も重要になります。 本記事では、Segmentation ...

This example demonstrates how to convert a PyTorch segmentation model to a Core ML model (ML program). The model takes an image and outputs a class prediction for each pixel of the image. :alt: Dog ...

High level API (just two lines to create neural network) 4 models architectures for binary and multi class segmentation (including legendary Unet) 30 available encoders for each architecture All ...

PyTorch Foundationは2025年10月15日、同組織が開発を進めるオープンソースのディープラーニングフレームワークPyTorchの新バージョンPyTorch 2. 9をリリースした。 PyTorch 2. 9 is now available, introducing key updates to performance, portability, and the ...

PyTorchはMeta AI(旧Facebook AI)によって開発されたオープンソースのディープラーニング用フレームワークであり、現在はLinux Foundationの一部となっています。このライブラリは、記事作成時点で開発が終了しているTorchライブラリを基盤として構築されました。