KI und Machine Learning sind aus der heutigen IT-Welt nicht mehr wegzudenken. Ihr Potenzial ist enorm, aber oft werden auch unrealistische Erwartungen in sie gesetzt. Wer den Einsatz von maschinellem ...

Neuronale Netze sind die Grundlage moderner Bilderkennungssysteme. Ein Workshop zeigt, wie mit Python und Keras leistungsfähige Deep-Learning-Modelle entwickelt und auf Nvidia Tesla P100s in der Cloud ...

Um zu klären, ob sich die beschriebene Diagnosestrategie in der Praxis generell umsetzen lässt, wurden umfangreiche Tests mit herkömmlichen Development Boards für unterschiedliche KI-Anwendungen ...

Microchip hat ein Software-Entwicklungskit und IP für neuronale Netze auf den Markt gebracht, die die Implementierung intelligenter Embedded-Bildverarbeitungsanwendungen auf energiesparenden FPGAs ...

Wer als IT-Profi nicht nur KI-Tools bedienen, sondern verstehen will, was unter der Haube passiert, findet im Buch von Daniel Scholz eine fundierte Einführung in das Innenleben neuronaler Netze. Die ...

Wenn ein neuronales Netz an seinem Eingang die Pixel eines Katzenbildes aufnimmt und an seinem Ausgang erklärt, dass es auch tatsächlich eine Katze erkannt hat, mag es nicht von allzu großer Bedeutung ...

Neuronale Netze sind eine typische Struktur, auf der künstliche Intelligenz basieren kann. Die Bezeichnung ›neuronal‹ beschreibt ihre Art der Lernfähigkeit, die die Arbeitsweise von Neuronen unseres ...

localsearch erklärt in der Themen-Serie "Digitales 1x1 für KMU" die Unterschiede zwischen Machine Learning und Deep Learning. Es gibt viele Formen von Künstlicher Intelligenz (KI) und die Begriffe ...

23.02.2022 - In der Medizin, in der Batterieforschung oder in der Materialwissenschaft – überall sind Wissenschaftler*innen auf der Suche nach innovativen Substanzen. Dabei können die Forscher*innen ...

Nehmen wir z. B. ein stark vereinfachtes neuronales Netzwerk, das den Marktwert einer Eigentumswohnung ermitteln soll. Es wurde anhand zahlreicher Beispiele mit den Merkmalen Größe, Innenstadtlage und ...