この本は、機械学習を“全体地図”から実装・運用まで一気通貫で学べる実践書です。 前半は Scikit-Learn を使って、データ取得・前処理・特徴量設計・検証とチューニング・アンサンブルまで、表形式タスクの王道を手を動かしながら身につけます。

マシンラーニング（ML）は、今日の世界ではビジネス成功の重要な原動力となっています。このテクノロジーにより、データを分析し、パターンを特定することで、明示的な人間のプログラミングなしに機械が複雑なタスクを実行できるようになります。

生成AIや大規模言語モデルの進化が加速し、ビジネスや研究の現場でAIの社会実装が当たり前となった2026年。ディープラーニング(深層学習)フレームワークのデファクトスタンダードとして、ますます存在感を高めているのがPyTorchです。Pythonとの親和性が ...