インターネット検索や機械学習に欠かせないナレッジグラフは、グラフ構造でさまざまな知識を連結し、データを連係させて知識の探索や高度な分析を実行することができます。情報分野の学術雑誌「Communications of the ACM」が、人工知能と機械学習のベースと ...

企業システムや各種SaaSが管理する様々なデータを統合し、「ナレッジグラフDB」に集約する。これを主メモリー上のプログラムやデータと見なし、ナレッジの処理に適した“CPU”であるLLM（大規模言語モデル）で処理する──。それこそが生成AI時代のコンピ ...

オーストラリアの銀行、鉱業会社、警察組織などの間で、生成AI（人工知能）ツールの回答を改善するために「グラフデータベース」を導入し、実験段階から本格運用へ移行させる動きがある。グラフデータベースは、データ同士のつながりを構造的に整理 ...

日立製作所・研究開発グループのメンバーが研究開発中の技術について語ります。

LLMとナレッジグラフの融合、シリコンバレースタートアップの取り組み AI言語モデル（LLM）の普及における最大の課題の1つが、モデルが生成する情報の正確性だ。モデルの精度は大きく向上しているものの、不正確な情報を生成してしまう「ハルシネー ...

To ensure the safety of industrial systems and reduce downtimes, fault diagnosis must be accurate and timely. A graph neural network-based method introduced in this paper is referred to as the ...