前回は、Pythonをインストールする方法を紹介した。今回は、Pythonでプログラムを作るのに便利な、Jupyterノートブックを紹介する。Jupyterを使えば、試行錯誤しながらプログラムを作ることができるので、データ解析や機械学習などの用途でPythonを使うのに便利だ。

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Developers already have numerous options from the likes of Microsoft and Google for learning how to code in the popular Python programming language. But now budding Python developers can read up on ...

先日公開した、”データサイエンス初心者が迷う「PythonとR、どちらを学ぶべきか？」”という記事ですが、たくさんの方にご覧いただき、ありがとうございます。とても嬉しいです。 本日はPythonにフォーカスをしてお話しします。 Pythonを学び始めるとき ...

前回、Jupyterノートブックをインストールして、Pythonのコードを書いてすぐに試してみる方法を紹介した。今回は、Jupyterノートブックを利用して、CSVファイルの読み込み、および、視覚化に挑戦してみよう。 CSVファイルについて 日々、業務で使うデータの ...

化学系研究者のPython環境、結局どっちがいいの？Jupyter NotebookとVS Codeを本音で比べてみた🧪 こんにちは、カナメです。 化学メーカーで材料開発の研究をしながら、マテリアルズインフォマティクス（MI）にも取り組んでいます。MIを始めると避けて通れない ...

The "Digital Engineering" course at DBauG represents a groundbreaking approach in engineering education, effectively blending programming skills with civil engineering concepts. This unique course, a ...

At some point, we all need to show our work. Most programming work is shared either as raw source code or as a compiled executable. The source code provides complete information, but in a way that’s ...

While you can do some good data analysis with a spreadsheet like Excel, if you want to take your calculations to the next level, you might try Python in a Jupyter notebook instead. Here are some ...

Jupyter Notebook and PyCharm are data science notebook and development tools, respectively. Compare key features to see which tool is best for your business. Choosing the right integrated development ...