A flaw in Hugging Face Transformers could allow malicious AI models to execute code, exposing credentials and highlighting AI supply chain risks.

Vulnerabilities in popular AI and ML Python libraries used in Hugging Face models with tens of millions of downloads allow remote attackers to hide malicious code in metadata. The code then executes ...

There are numerous ways to run large language models such as DeepSeek, Claude or Meta's Llama locally on your laptop, including Ollama and Modular's Max platform. But if you want to fully control the ...

ログインして、InfoQのすべての体験をアンロックしましょう！お気に入りの著者やトピックの最新情報を入手し、コンテンツと交流し、限定リソースをダウンロードできます。 クラウドコンピューティングの登場以降、ソフトウェア業界は大きな変革の中に ...

The Transformers library by Hugging Face provides a flexible and powerful framework for running large language models both locally and in production environments. In this guide, you’ll learn how to ...

Hugging Faceは2025年10月27日、AI開発プラットフォームHugging Face Hubへのアクセスクライアントライブラリhuggingface_ hubの新バージョン1. 0をリリースした。 huggingface_hub v1. 0: Five Years of Building the Foundation of Open Machine Learning ...

llama. cppの開発を牽引してきたggml. aiは2026年2月20日、Hugging Faceへの合流を発表した[1]。 [1]なお、ggml.ai公式サイトでは、この合流がHugging Faceによるggml. aiの企業買収を伴うものであることが示されている。 GGML and llama.cpp join HF to ensure the long-term progress ...