Basically, Apple provide a version of DistilBERT model that should run on the Neural Engine (ANE) co-processor of Apple Silicon devices, when run via CoreML. It is derived from bert-base-uncased which ...
株式会社Laboro.AIは、本年4月に公開した当社オリジナル日本語版BERTモデルに蒸留を施し軽量・高速化を図った『 Laboro DistilBERT 』を開発し、非商用途に無償公開いたしました。 ＜今回のポイント＞ ︎本年4月に公開した当社BERTモデルをさらに軽量・高速化 ...
知識蒸留（knowledge distillation）について。 知識蒸留（knowledge distillation）は、教師モデルに蓄積された学習済み知識を生徒モデルへ転移し、精度をほぼ維持しながら計算コストやモデルサイズを削減する手法である。教師モデルは大規模で高性能なニューラル ...
Neural Networks in just ~20 lines of Python I ran a small hands-on experiment using Hugging Face Transformers. I was able to: - Use a pre-trained neural network (DistilBERT) Trained on the SQuAD ...
一部の結果でアクセス不可の可能性があるため、非表示になっています。
アクセス不可の結果を表示する